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生物识别安全系统真的安全吗?:官网注册


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由于人工设置的安全密码还不错,人们引入了一系列基于生物识别技术的新设备来解决安全问题,包括指纹、语音和人脸识别技术。指纹识别系统是一种受到广泛尊重和使用的生物认证形式。目前,全球已有数十亿智能手机等设备安装了该系统。

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然而,纽约大学(NYU)研究小组的一项新研究表明,这些系统没有潜在的安全隐患,这使得人们猜测生物识别安全系统是否可以维护人们最脆弱的数据。纽约大学丹顿计算机科学与工程学院的副教授JulianTogelius和博士生PhilipBontrager领导着这个研究小组。他们认为问题在于指ag体育官网纹传感器的工作模式。

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大多数指纹传感器依靠部分指纹而不是原始指纹来验证用户的身份,允许用户提交多个指纹测试,并通过比较一些已经保存的指纹来识别用户的身份。在之前的另一项研究中,NYU坦顿的纳西尔蒙和MSU的阿伦罗斯用“主印刷”这个词来描述这种方式。此外,大多数生物识别安全系统会检查指纹或其他生物识别信息是来自自身还是副本。

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所以理论上一把万能钥匙可以用AI给出指纹数据库中存储的大量打印机,然后检查大量设备。NYU的研究人员利用这些发现进一步发展了MasterPrint的概念,并创造了一种新的机器学习算法来分解和准备指纹。他们构建这些原始图像用于指纹制备,这个过程有双重含义。

首先,这可以评估MasterPrint对于真实设备的可行性(研究人员尚未测试);其次,这些图像被复制并存储在一个面试指纹数据库中,图像的安全记忆可以用来发动猛烈的反击,即系统杠杆涉及经过穷举方法测试后的设备。研究小组回应说,这些实验证明了市场对多因素认证的需求,为生物安全系统的设备制造商敲响了人工指纹反击的可能性的警钟。除了安全领域,这种指纹分解的潜在进化方法也可以用于其他行业的设计和制作,尤其是游戏开发。

这项技术已经被用作开发流行视频游戏的新水平。:ag体育注册。

本文来源:ag体育-www.dhinchakmovies.com

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